Hot Disaster Recovery (HDR)

Unterstützt verschiedene Disaster-Recovery-Architekturen wie aktive Aktiv-Aktiv-Konfigurationen innerhalb einer Stadt, Haupt-/Standby-Umschaltung und Zwei-Standorte-drei-Rechenzentren, um unterschiedliche RPO-/RTO-Anforderungen zu erfüllen.

Unterstützt automatisierte Disaster-Recovery-Umschaltungsorchestrierung und regelmäßige Disaster-Recovery-Übungen, um sicherzustellen, dass der Disaster-Recovery-Plan stets verfügbar ist und gleichzeitig die Anforderungen an Compliance-Audits der Branche erfüllt werden.

Erfüllt vollständig die Anforderungen von MLPS 2.0 und branchenspezifischen Compliance-Vorschriften für Disaster Recovery und Backup und bietet vollständige Überwachung und Alarmierung.

Es ist keine zusätzliche Konfiguration eines Wiederherstellungshosts erforderlich. Das Sicherungssystem kann selbst einen virtuellen Notfallübernahme-Host erstellen und Dienste bereitstellen, ohne eine Drittanbieter-Virtualisierungsplattform integrieren oder konfigurieren zu müssen. Es unterstützt zudem den gleichzeitigen Start mehrerer virtueller Maschinen auf Basis desselben Sicherungspunkts, wobei jede virtuelle Maschine mit unterschiedlichen IP-Adressen, unterschiedlicher CPU-Anzahl und unterschiedlicher Speichergröße konfiguriert werden kann, um verschiedene Funktions- und Leistungsanforderungen wie Kopiennutzung und Systemausfall-Notfälle abzudecken.

Ja, die Geschwindigkeit kann begrenzt werden. Während der Sicherung unterstützt das Sicherungs- und Wiederherstellungssystem die Begrenzung der Netzwerkbandbreitennutzung sowie der Festplatten-Lese-/Schreibnutzung, um sicherzustellen, dass die Auswirkungen der Sicherung auf die Produktion gering und kontrollierbar bleiben. Gleichzeitig wird eine quellenseitige globale Deduplizierungstechnologie eingesetzt, wodurch die übertragene Datenmenge um über 90 % reduziert werden kann.

Ja. Die Big-Data-Komponenten umfassen HDFS, HBase, Hive, ElasticSearch, Redis und ClickHouse und unterstützen feingranulare Sicherung und Wiederherstellung: HDFS auf Einzeldatei- und Verzeichnisebene, HBase auf Einzeltabellen- und NameSpace-Ebene, Hive auf Tabellenebene, ElasticSearch auf Indexebene, ClickHouse auf Tabellenebene. Im Bereich Data Warehouse wird die Online-Sicherung von DWS-Datenbanken und -Anwendungen unterstützt, ebenso eine nicht-invasive Bereitstellung ohne Client-Installation sowie Deduplizierung und Komprimierung. Der gesamte Konfigurationsprozess der Sicherungsaufgaben erfolgt grafisch, ohne Skripte schreiben zu müssen.

Beides ist vorhanden. Die globale Suche unterstützt integriert die globale Suche in Kopieninhalten von Dateien, virtuellen Maschinen und HDFS, unterstützt die unscharfe Suche nach Dateinamen und Verzeichnisnamen sowie die feingranulare Wiederherstellung einzelner Dateien nach der Suche. Die Datenmaskierung unterstützt integriert die Maskierung von Datenbank-Sicherungskopien, bietet vordefinierte Maskierungsrichtlinien, die den Anforderungen von PCI-DSS, PII und HIPAA entsprechen, und unterstützt gleichzeitig benutzerdefinierte Maskierungsrichtlinien.

Ja, die delegierte Verwaltung wird unterstützt. Benutzer des Sicherungssystems können hierarchisch verwaltet werden, z. B. als Systemadministrator, normaler Benutzer und andere Rollen, und alle Benutzeraktionen werden protokolliert, um die Anforderungen an die Betriebsauditierung zu erfüllen.

Der Übungszielrechner benötigt keine vorkonfigurierte Übungsumgebung, um die Übungswiederherstellung sofort durchzuführen – der Zielrechner kann ohne Betriebssystem, mit einem vom Originalrechner abweichenden Betriebssystem, ohne Anwendungssystem und ohne Datenbank verwendet werden. Darüber hinaus kann für X86- und C86-Produktionsumgebungen eine isolierte private Virtualisierungs-Verifizierungsumgebung selbst erstellt werden. Unabhängig davon, ob die Sicherungsaufgabe gestoppt ist, können gleichzeitig mehrere Sicherungspunkte einer Sicherungsaufgabe für die Virtualisierungsverifizierung ausgewählt werden, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Sicherungsdaten zu überprüfen; im Katastrophenfall wird mithilfe der Bisektionsmethode schnell der beste historische Wiederherstellungspunkt für die Datenwiederherstellung ermittelt.